Short-term polar motion forecasts from earth system modeling data

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Modeling short-term adaptation processes of visual motion detectors

In the brain, both neural processing dynamics as well as the perceptual interpretation of a stimulus can depend on sensory history. The underlying principle is a sensory adaptation to the statistics of the input collected over some timespan, allowing the system to tune its detectors, e.g. by better sampling the input space and adjusting the response. Here, we show how a model for adaptation in ...

متن کامل

Modeling the Earth : a Short History

Models are partial mirrors, reflecting how humans perceive the world around them. I trace the history of modeling the geographic world from early description and representation in the form of drawings and stick maps to today's geographic information systems. Representations have grown more complex and detailed with time, but no less partial in the sense that their content tells only part of the...

متن کامل

modeling loss data by phase-type distribution

بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...

Short-term forecasts and scaling of intense events in turbulence

Large fluctuations in complex systems from earthquakes to financial markets, though infrequent, are particularly important because of their disproportionate impact. Our ability to forecast them is quite poor at present. Large fluctuations occur also in intermittent features of turbulent flows. Some dynamical understanding of these features is possible because the governing equations are known a...

متن کامل

Short-term probabilistic forecasts for Direct Normal Irradiance

A k-nearest neighbor (kNN) ensemble model has been developed to generate Probability Density Function (PDF) forecasts for intra-hour Direct Normal Irradiance (DNI). This probabilistic forecasting model, which uses diffuse irradiance measurements and cloud cover information as exogenous feature inputs, adaptively provides arbitrary PDF forecasts for different weather conditions. The proposed mod...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of Geodesy

سال: 2010

ISSN: 0949-7714,1432-1394

DOI: 10.1007/s00190-010-0391-5